About Me

소개

새로운 기술이나 방법론을 적용할 때는 충분히 고민하고 직접 검증한 뒤 도입합니다. 빠른 변화보다 조직의 맥락과 현실을 먼저 이해하고, 점진적으로 신뢰를 쌓으며 안정적으로 정착시키는 방식을 원칙으로 삼고 있습니다. 특정 직무에 경계를 두지 않고 시스템 전체 흐름을 이해하는 방향으로 일해왔습니다. DevOps를 시작으로 프론트엔드, 백엔드, MLOps까지 경험을 넓혀온 것도 그 결과입니다. 문제를 만났을 때 한 영역이 아니라 구조 전체에서 원인을 찾는 편입니다.

복잡한 것을 단순하게 정리하고, 한번 만든 구조가 오래 유지될 수 있도록 설계하는 것을 중요하게 생각합니다.

기술 스택

MLOps / AI 서빙 NVIDIA vLLM, NVIDIA Container Runtime, pgvector, RAG, CDC, Kafka, n8n, LLM API (OpenAI, Claude)
Backend Java, Spring Boot, Spring Security, Redis, MyBatis, RESTful API, PostgreSQL, TimescaleDB
DevOps / Infra AWS (EKS, ECS, IAM, Control Tower), Kubernetes, Docker, Terraform, GitLab CI/CD, Ansible, Semaphore
Languages Python, TypeScript, JavaScript, Java, Dart
Frontend Vue.js (Nuxt 2/3), React
BackEnd Java Spring

경력

AI DevSecOps 담당 설계자 / 사내 표준 프레임워크 개발

한솔PNS IT부문 | 제품개발팀 2025.11 ~ 현재

vLLM 기반 사내 GitLab 이벤트 전용 AI 서빙 인프라 구축 및 운영
GitLab 운영 데이터 수집 파이프라인 설계 (Webhook/Sync, 사용자·권한·파이프라인·이벤트 관계형 구조 모델링)
Kinetic Data Pipeline 구축 — 개발·배포 문화 실증 데이터 수집 및 오류 회복력 측정을 위한 실시간 이벤트 스트리밍 파이프라인
보안 이벤트 AI 분석 및 자동 리포팅 시스템 구축
내/외부 사용자 보안 현황 AI 리포트 시스템 구축
CDC + n8n 기반 레거시 ITSM SR 시스템 연계 자동화 — API 없는 구형 시스템과 GitLab 통합
n8n 기반 계정·권한·운영 프로세스 자동화
Ansible + Semaphore 기반 구성 관리 프로세스 구축
사내 표준 프레임워크 프론트엔드·백엔드 개발 병행

GitLab 온톨로지 시스템 설계 및 구축

n8n 기반 전체 데이터 수집·처리 파이프라인 구축
Prometheus → TimescaleDB 연동으로 GitLab Runner 상태·성능 메트릭 로우 데이터 수집 (시계열 메트릭 저장 최적화)
MR·커밋 단위 AI 코드 리뷰 자동화 및 CI/CD 로그 AI 분석
PostgreSQL pgvector 기반 RAG 시스템 설계 (데이터 축적 후 구현 예정) 개발 행동 데이터 축적을 통한 사내 개발 문화 정착 기반 마련

ECoE TF 참여 — AI 코딩 환경 표준화 및 중앙화 (추가 업무)

AI 코딩 환경(Claude.md / agent.md 등)의 프로젝트·사용자별 파편화 문제 해결을 위한 중앙화 시스템 설계
GitLab 중앙 레포 기반으로 룰셋을 표준화하고, 개인·프로젝트별 설정을 일괄 관리하는 구조 구축
npx 기반 CLI 툴 개발 — 중앙 레포와 로컬 환경(~/.claude) 간 동기화 자동화
npm 패키지로 배포하여 팀 전체가 동일한 AI 코딩 룰셋을 적용할 수 있는 환경 구현

프론트엔드 아키텍처 설계 / 표준 프레임워크 설계 / 풀스택 개발

한솔PNS IT부문 | 제품개발팀 2025.04 ~ 2025.11

Spring Boot 기반 백엔드 API 설계 및 개발
MyBatis Mapper 기반 데이터 레이어 구성
Spring Security + Interceptor 기반 권한 관리 시스템 연동
Redis 세션 관리 옵션 설계 및 적용
Java 11 → Java 21 마이그레이션 참여
Vue 3 / Nuxt 3 마이그레이션 주도
단방향 의존성 원칙 기반 모듈형 프론트엔드 표준 프레임워크 설계
사내 표준 프레임워크 배포 방식 표준화 정립

현대 일렉트릭 QMS·MES 프로젝트 — 프론트엔드 개발

한솔PNS IT부문 | 기술연구소 솔루션 R&D 파트 2024.11 ~ 2025.04

xBuilder 프레임워크를 사전 분석하여 개발팀에 공유하고 공통 레이아웃·컴포넌트 설계
Plotly.js 기반 산업 데이터 시각화 시스템 구축
MES 시스템 전환 시 계산 로직 및 프론트엔드 검수 수행
고객 피드백을 직접 수렴하여 수정·반영하는 역할 담당

프론트엔드 엔지니어

한솔PNS IT부문 | 기술연구소 솔루션 R&D 파트 2024.01 ~ 2024.11

Nuxt 2 → Nuxt 3 표준 프레임워크 전환
JSON 기반 Low Code 프론트엔드 시스템 설계 참여
Flutter 기반 표준 프레임워크 모바일 웹 개발

DevOps 엔지니어

한솔PNS IT부문 | 기술연구소 솔루션 R&D 파트 2022.08 ~ 2023.12

오픈이노베이션 프로그램 PoC — 온프레미스 시스템의 Kubernetes 전환 수행
사내 Docker 이미지 재정립 및 K8s 호환성 트러블슈팅
AWS EKS / ECS 구축 및 운영
AWS IAM 권한 체계 설계
그룹사별 AWS 비용 독립 청구를 위한 Control Tower 기반 멀티 계정 구조 도입
Cross-Account IAM Role Chaining 설계 — DevOps 계정에서 전 그룹사 계정으로 Code Series 배포 파이프라인 통합
Terraform 기반 IaC 도입 (Ansible, Packer 포함)

개인 프로젝트

GitLab 기반 개발자 행동 데이터 수집 및 개인화 AI 파이프라인

GitLab CE 기반으로 개인 개발 스타일·배포 패턴·의사결정 데이터를 자동 수집하여 개인화 AI 학습 데이터로활용하는 파이프라인 설계 및 구현 (자체 GitLab 환경 실증)

GitLab Webhook / Git Hook 기반 무개입 데이터 수집 파이프라인 구축 — 76개 프로젝트 전체 자동화
TimescaleDB(PostgreSQL 17) 기반 시계열 데이터 저장 구조 설계 (3개 스키마, 30+ 테이블)
vLLM 기반 MR AI 코드 리뷰 자동화 — 코드 품질·보안·컨벤션·테스트 5개 지표 가중 합산 평가, 수동 30분 →30초
RULE.md 헌법 시스템 설계 — vLLM 기반 룰 문서 압축 자동화 (평균 85% 토큰 절감), 프로젝트별 맞춤 평가 주입
DORA 4지표 자동 수집 (Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR)
보안 감사 자동화 — PAT 만료·과다 스코프·미활동 계정 감지 및 승인 워크플로우 구현
개발자 행동 패턴 기반 원인 예측 모델 설계 (복수 시그널 교집합 추론)
GitLab Runner 기반 5개 패키지 배치 자동화 (sync / devops / security / ai / report)
기술 스택 Python, PostgreSQL 17 + TimescaleDB, pgvector, vLLM, n8n, GitLab CI/CD, Docker, Metabase,Mattermost

Ansible + Semaphore 기반 Self-hosted 인프라 자동 업데이트 시스템

Affine, Mattermost, Outline, GitLab, GitLab Runner, MLflow, Dify, n8n 등 Docker Compose 기반 오픈소스 서비스 통합 관리
Ansible + Semaphore 기반 버전 업데이트 자동화 스크립트 설계 — 서비스별 환경 차이를 고려한 플레이북 구조
Git 기반 설정 변경 → 자동 배포 구조로 운영 일관성 확보

AI 뉴스 자동 요약 시스템

Miniflux 기반 RSS 뉴스 수집 파이프라인 구성
Windmill 스케줄러를 통해 매일 Top 10 뉴스 필터링 → AI 요약 → 오전 7시 30분 Mattermost 자동 발송 수집·필터링·요약·전달 전 과정 자동화

Open WebUI 기반 로컬 AI 테스트 환경 구축

Open WebUI + SearXNG 연동으로 검색 기능이 통합된 AI 채팅 시스템 구축
GPT 계열, Llama 계열, Gemma 계열 모델을 동일 환경에서 비교 테스트
모델별 응답 품질·속도·용도 적합성 평가를 통해 실무 도입 기준 수립

학력

한밭대학교 정보통신공학과 2019.03 ~ 2023.02