왜 소프트웨어 설계는 가면 갈 수록 복잡해지는가
소프트웨어 설계의 단순화 가능성
저는 엔지니어 관점에서 가장 충격 받은 사건은 일론머스크의
진민
AI는 과연 코딩에서 만능인가 #1
"이거 기능 왜 이상하게 작동하지?"
AI에게 코드를 맡긴 그날은 아무
AX에 관하여
우리 대부분의 기업들이 지금 AX를 향해 달려가고 있습니다.
클로드 코워크가 보여준, 그리고
LLM 로그 및 성능 개선 시작
dgx spark를 이제서야 활용을 조금 하는것 같다.
이제 슬슬 LLM에 대한 네이티브
Share Memory
Shared Memory와 메모리 접근 패턴
학습 환경: DGX Spark / NVIDIA GB10 Blackwell
Roofline Model
GPU 메모리 계층과 Roofline Model
학습 환경: DGX Spark / NVIDIA GB10 Blackwell
GPU 메모리 계층 구조
GPU 메모리 계층 구조에 대한 부분을 우선 그림으로 표현한다면 아래와 같습니다.
사실
Nvidia Cuda 공부 시작!
사실 Nvidia가 이렇게 고속 성장 할 수 있었던 가장 큰 배경은 하드웨어도
Nvidia Hermes 구성
헤르메스, NVIDIA RTX PC와 DGX Spark 기반 자체 개선형 AI 에이전트 지원신뢰성과
AI 시대 인재상
저는 현재 클로드 MAX 5배 짜리를 개인용으로 긁어서 사용중입니다.
원래는 Pro만 사용하다가
미래의 HW : 메모리 연산장치
이 포스팅은 AI+HW 2035 Shaping the Next Decade 라는 논문을 바탕으로
일론 vs 올트만
첫 포스팅 기념으로 전세계가 주목하는 재판 현장에 대한 얘기를 좀 해보겠습니다.
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